Digitalisering verandert de werkvloer. Jij staat voor de uitdaging om technologische innovaties slim te omarmen, met behoud van de menselijke maat. Lees er alles over in dit artikeloverzicht digitalisering.

Het gebruik van nieuwe technologieën biedt veel voordelen. Denk aan de inzet van Virtual Reality bij veiligheidstrainingen. Toch is het zaak dat veiligheidskundigen ook oog hebben voor nieuwe risico's als cybersickness of psychosociale klachten.

AI-systemen op de werkvloer scheppen kansen. Maar ze brengen ook risico's mee voor privacy, autonomie en gezondheid. Drie deskundigen belichten die risico's en de cruciale rol van arboprofessionals om die te beperken.

Stof in de lucht zien wij niet altijd - maar een deeltjessensor doet dat wel. Wanneer kan en mag je deze techniek inzetten om blootstelling aan gevaarlijke stoffen te meten? Twee TNO-onderzoekers, een arbeidshygiënist en een hoofd technische dienst laten zien hoe je de deeltjessensoren verantwoord gebruikt.

De tijd dat machines alleen bedienbaar waren via fysieke knoppen, ligt ver achter ons. Anno 2025 zijn industriële machines, van klein tot groot, 24/7 verbonden met internet. Dat heeft veel consequenties voor de cybersecurity. Want: hoe houd je kwaadwillenden weg bij je machines? En wat betekent dit voor de arboprofessional?

Een secretarieel medewerker mist de digitale vaardigheden die nodig zijn op haar vakgebied. Is dat een terechte reden voor ontslag? In een recente zaak oordeelt de rechter hierover.

In 1991 liet Jaap van den Herik de lezers van vakblad Arbo kennismaken met AI, toen nog expertsystemen genoemd. Wat is volgens hem de stand van zaken nu, 33 jaar later? 'Niet de technologie is het probleem, maar het draagvlak bij de mens.'

Sinds 1 augustus 2024 is in de gehele Europese Unie de AI-Verordening van kracht. Deze wet stelt verschillende eisen aan zowel ontwikkelaars als gebruikers van kunstmatige intelligentie (AI). Kennis van de verordening is ook voor de arboprofessional van belang.

We leven in een tijdperk waarin technologie nooit slaapt. Ook arboprofessionals moeten bijblijven, of zelfs vooroplopen. Gaan we met datamodellen en AI van voorspellende analyses naar real-time monitoring? Zet je schrap, de ontwikkelingen gaan sneller dan je denkt.

Dataprofessor Peter de Kock ontwikkelde een manier om vanuit scenario's crimineel gedrag te voorspellen. Die aanpak laat zich volgens de voormalig filmmaker en politierechercheur goed vertalen naar veiliger werken. Want met data science kunnen arboprofessionals meer leren van het verleden en daarmee arbeidsongevallen voorkomen.